优化水力旋流器分离过程
在采矿业中，水力旋流器是用于矿浆的选矿设备，根据其大小和密度分离粗细颗粒。浆液以产生涡流的方式注入水力旋流器，根据两相的相对密度，离心加速度将导致分散相远离或朝向中心核心移动漩涡。
粗颗粒从设备底部排出，而细颗粒由中央空气柱携带并从顶部溢出。在金属加工应用中，产品流是溢流，通常被送到浮选回路。产品流是底流，因为细粒从最终产品中分离出来作为质量控制的一种手段。
当底流中的固体量增加到其排放速度受到限制的程度时，就会出现固体流，从而导致粗固体在分离室中积聚。该物质通过涡流，导致内部空气核坍塌，顶点处的排放物呈固体流的形式，由具有高固体密度的粗物质组成。缠绕条件会降低金属加工的回收率和效率，并导致铜加工的质量损失。
如果不及时纠正，流量可能会堵塞并停止——一种可能导致污染和下游加工效率损失的堵塞情况。当底部孔口完全堵塞迫使材料在上方时发生堵塞。在金属加工应用中，堵塞会降低回收效率，会导致浮选槽损坏，并降低整体可用性——以清洁浮选槽。
为了避免这些情况并高效可靠地运行，采矿控制专家开发了水力旋流器优化技术。这种控制和优化应用程序解决了与绳索、堵塞和不希望的颗粒分类相关的问题。它表征了每个水力旋流器的不同操作参数。
当信息仅针对每个电池时，您无法看到电池中哪些是性能不佳的水力旋流器。它基于颗粒大小分布、质量流量和由涡流和顶点传输的纸浆中的固体密度，以及它们的循环负载，该应用程序实时向工厂操作员显示此信息。
该解决方案在分类电池的每个水力旋流器上使用两个非侵入式、外部安装的振动传感器，有线传感器放置在涡流和顶点区域，并传输过程产生的能量信号。这些振动信号首先在多通道健康监测器中进行处理，然后在驻留在DeltaV 以太网 I/O 卡 (EIOC)或DeltaV PK 控制器中的专家系统中进行处理，在那里可以准确地测量绳索和插入条件确定。
除了振动特性之外，专家系统还结合了来自工厂 PI 历史记录的关键过程变量并向操作员提供实时粒度分布数据。
该解决方案通过提供错误分类条件的早期识别，有助于减少过程停机时间、提高回收率、避免质量处罚、提高生产效率并降低运营成本。
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